Skip to content
Economicium Free tools for markets and money.

เครื่องคำนวณกำไรออปชัน

การตั้งราคาแบบ Black-Scholes กรีกส์ (greeks) และแผนภาพผลตอบแทนสำหรับกลยุทธ์ยอดนิยม 8 แบบ พร้อมจุดคุ้มทุนและตัวเลขกำไรหรือขาดทุนสูงสุดที่เป็นไปได้ คำนวณทั้งหมดจากข้อมูลที่คุณป้อน ในเบราว์เซอร์ของคุณเอง

By , founder and editor Updated

ต้นทุนสุทธิ
กำไรสูงสุด
ขาดทุนสูงสุด
จุดคุ้มทุน
กำไรและขาดทุนเมื่อครบกำหนด

ขาสัญญาและกรีกส์

ขาสัญญาราคา เดลตาแกมมา ธีตา/วันเวกา โร

ต่อหนึ่งหน่วยของสินทรัพย์อ้างอิง คูณด้วย 100 สำหรับสัญญาหุ้นสหรัฐฯ มาตรฐาน เวกาและโรคำนวณต่อ 1 จุดเปอร์เซ็นต์

กลยุทธ์ที่เครื่องมือนี้ครอบคลุม

เมนูดรอปดาวน์นี้สร้างโครงสร้างที่มีการซื้อขายมากที่สุด 8 แบบ และคำนวณราคาทุกขาให้คุณโดยอัตโนมัติ สำหรับการเดิมพันตามทิศทาง มีลองคอลสำหรับขาขึ้น และลองพุตสำหรับขาลง ทั้งสองแบบขาดทุนได้ไม่เกินพรีเมียมที่จ่าย สำหรับรายได้ มีโควเวอร์ดคอล คือถือหุ้นพร้อมขายคอลด้านบน บูลคอลสเปรดและแบร์พุตสเปรดช่วยลดต้นทุนของการเดิมพันตามทิศทางด้วยการจำกัดผลตอบแทนสูงสุด ลองสแตรดเดิลและลองสแตรงเกิลทำกำไรจากการเคลื่อนไหวครั้งใหญ่ไม่ว่าจะไปทางใด และไอรอนคอนดอร์เป็นการเทรดหารายได้แบบไซด์เวย์ที่จำกัดความเสี่ยงไว้ชัดเจน เลือกกลยุทธ์หนึ่งแล้วแผนภาพผลตอบแทน จุดคุ้มทุน กำไรสูงสุด และขาดทุนสูงสุดจะปรับใหม่ทั้งหมด เพื่อให้คุณเห็นรูปร่างของการเดิมพันก่อนที่จะเข้าจริง

แบบจำลอง

call = S·N(d₁) − K·e−rT·N(d₂)
put = K·e−rT·N(−d₂) − S·N(−d₁)
d₁ = [ln(S/K) + (r + σ²/2)T] ÷ σ√T · d₂ = d₁ − σ√T

แบบจำลอง Black-Scholes มาตรฐาน ในกรณีอ้างอิงที่ตำราทุกเล่มใช้ คือสปอต 100 ราคาใช้สิทธิ 100 อายุหนึ่งปี อัตราดอกเบี้ย 5% และความผันผวน 20% แบบจำลองนี้จะให้ราคาคอลที่ 10.4506 และราคาพุตที่ 5.5735 ซึ่งทั้งสองค่าเป็นไปตามความสัมพันธ์พาริตีคอล-พุตอย่างแม่นยำ: C − P = S − K·e−rT ความสัมพันธ์นี้ควรรู้ไว้ เพราะเป็นความสัมพันธ์เชิงอาร์บิทราจที่แท้จริง ไม่ใช่ข้อสมมติของแบบจำลอง ดังนั้นเครื่องมือคำนวณราคาใดที่ละเมิดความสัมพันธ์นี้ถือว่าใช้งานผิดพลาด

ตัวอย่างการคำนวณ

ลองดูค่าเริ่มต้น: ลองคอลที่ราคาเท่าทุน (at the money) สปอต 100 อายุ 30 วัน ความผันผวน 25% แบบจำลองคำนวณราคาไว้ที่ประมาณ 3.02 ดังนั้นสถานะนี้เสี่ยง 3.02 ต่อหน่วย และจะคุ้มทุนที่ประมาณ 103.02 เมื่อครบกำหนด การคาดทิศทางถูกอย่างเดียวยังไม่พอ หุ้นต้องเคลื่อนไหวขึ้นประมาณ 3% ภายในหนึ่งเดือนเพียงเพื่อคืนทุนค่าพรีเมียม ช่องว่างระหว่าง "หุ้นขึ้น" กับ "ออปชันทำกำไร" นี้เป็นสาเหตุที่พบบ่อยที่สุดที่ทำให้นักเทรดออปชันมือใหม่ขาดทุน และแผนภาพผลตอบแทนแสดงให้เห็นเป็นพื้นที่ขาดทุนราบที่ยืดไปจนถึงจุดคุ้มทุน

ทีนี้ลองเปลี่ยนมาใช้บูลคอลสเปรด การขายราคาใช้สิทธิที่สูงกว่าช่วยลดต้นทุนลงอย่างมาก ทำให้จุดคุ้มทุนขยับเข้ามาใกล้ขึ้น และสถานะนี้ทำกำไรได้แม้ราคาขยับเพียงเล็กน้อย แลกกับการมีเพดานกำไรด้านบนที่ตายตัว นี่คือการแลกเปลี่ยนที่แท้จริงทุกครั้งที่กลยุทธ์เกี่ยวข้องกับการขายออปชัน: คุณกำลังแลกกำไรไม่จำกัดกับต้นทุนที่ต่ำลงและจุดคุ้มทุนที่ใกล้ขึ้น ไม่มีแบบไหนดีกว่ากันโดยเด็ดขาด แต่ละแบบเหมาะกับมุมมองที่ต่างกันว่าราคาจะเคลื่อนไหวไปไกลแค่ไหน

เหตุใดแบบจำลองจึงไม่ใช่ตลาดจริง

Black-Scholes ตั้งสมมติฐานว่าเป็นการใช้สิทธิแบบยุโรป ไม่มีเงินปันผล และความผันผวนคงที่ค่าเดียวสำหรับทุกราคาใช้สิทธิ แต่ออปชันหุ้นที่จดทะเบียนจริงเป็นแบบอเมริกัน สินทรัพย์อ้างอิงจำนวนมากจ่ายเงินปันผล และตลาดตั้งราคาตามความเบ้ของความผันผวน (volatility skew) โดยพุตนอกเงิน (out-of-the-money) มักมีความผันผวนโดยนัยสูงกว่าคอล เพราะมีความต้องการป้องกันความเสี่ยงจากตลาดร่วง แบบจำลองนี้ยังคงเป็นจุดเริ่มต้นที่ถูกต้อง เพราะเป็นวิธีที่กรีกส์ถูกนิยามและเป็นวิธีที่ตลาดเองใช้อ้างอิงความผันผวน แต่ความแตกต่างระหว่างตัวเลขที่นี่กับหน้าจอโบรกเกอร์ของคุณ มักเป็นเพราะตลาดกำลังสะท้อนบางสิ่งที่แบบจำลองไม่ได้รวมไว้ ไม่ใช่ความผิดพลาด

ไม่ว่าจะใช้กลยุทธ์ใด คำถามเรื่องขนาดสถานะยังคงเดิม: เงินในบัญชีเท่าไรที่มีความเสี่ยงหากสถานะหมดอายุโดยไร้ค่า ออปชันทำให้ตอบคำถามนี้ได้ง่าย เพราะสำหรับสถานะลอง ขาดทุนสูงสุดคือพรีเมียมที่จ่ายไป และเครื่องคำนวณขนาดสถานะจะแปลงตัวเลขนั้นเป็นจำนวนสัญญาสำหรับสัดส่วนเงินทุนที่กำหนดไว้คงที่ หากคุณกำลังขายออปชัน ตัวเลขขาดทุนสูงสุดด้านบนคือตัวเลขที่ควรใช้กำหนดขนาดสถานะ และสำหรับกลยุทธ์ที่มีความเสี่ยงไม่จำกัด ตัวเลขนั้นก็ไม่มีขอบเขตเลย

คำถามที่พบบ่อย

ราคาออปชันมาจากไหน?
เป็นค่าทางทฤษฎีจากแบบจำลอง Black-Scholes ที่คำนวณจากข้อมูลที่คุณป้อน ไม่ใช่ราคาตลาดสด ไม่มีผู้ให้บริการข้อมูลออปชันรายใดอนุญาตให้เผยแพร่ราคาต่อสาธารณะได้ฟรี ดังนั้นแทนที่จะแสดงราคาที่เราไม่ได้รับอนุญาตให้เผยแพร่ เครื่องคำนวณนี้จะคำนวณราคาสัญญาจากสปอต ราคาใช้สิทธิ ระยะเวลา อัตราดอกเบี้ย และความผันผวนที่คุณป้อนเข้ามา หากต้องการวัดผลตอบแทนเทียบกับราคาที่คุณจะจ่ายจริง ให้ป้อนราคาตลาดของออปชันแทน
แม่นยำแค่ไหน และทำไมโบรกเกอร์ของฉันจึงเสนอราคาต่างออกไป?
การคำนวณถูกต้องแม่นยำตามสมมติฐานของแบบจำลอง แต่สมมติฐานเหล่านั้นแตกต่างจากตัวเลือกออปชันจริง (option chain) ด้วยเหตุผลหลายประการที่ล้วนมีความสำคัญจริง ออปชันหุ้นที่จดทะเบียนเป็นแบบอเมริกัน ใช้สิทธิก่อนกำหนดได้ ในขณะที่ Black-Scholes คำนวณราคาสำหรับการใช้สิทธิแบบยุโรป แบบจำลองสมมติความผันผวนคงที่เพียงค่าเดียว ในขณะที่ตลาดตั้งราคาตามความเบ้ (skew) คือความผันผวนโดยนัยต่างกันในแต่ละราคาใช้สิทธิ เงินปันผล ต้นทุนการยืมหุ้น และส่วนต่างราคาเสนอซื้อ-ขาย (bid-ask spread) ล้วนทำให้ราคาที่เสนอเบี่ยงเบนไปอีก หากต้องการให้ตรงกับสัญญาใดสัญญาหนึ่งจริงๆ ให้ป้อนราคาซื้อขายจริงหรือความผันผวนโดยนัยของสัญญานั้นแทนการเดา และมองราคาจากแบบจำลองว่าเป็นเครื่องมือช่วยทำความเข้าใจสถานะ ไม่ใช่คำตัดสินมูลค่าที่แท้จริง
แผนภาพผลตอบแทนแสดงอะไร?
แสดงเฉพาะกำไรและขาดทุนเมื่อครบกำหนดเท่านั้น โดยพล็อตเทียบกับราคาสินทรัพย์อ้างอิง หลังหักหรือรวมพรีเมียมที่จ่ายหรือได้รับแล้ว แผนภาพนี้จงใจไม่แสดงมูลค่าของสถานะก่อนครบกำหนด ซึ่งสำหรับออปชันลองจะอยู่สูงกว่าเส้นครบกำหนดเนื่องจากยังมีมูลค่าตามเวลาเหลืออยู่ ลองคอลที่นอกเงินเล็กน้อยเมื่อครบกำหนดจะไม่มีมูลค่าเลย แต่คอลตัวเดียวกันเมื่อหนึ่งเดือนก่อนหน้านั้นไม่เป็นเช่นนั้น
ธีตาบอกอะไรฉันกันแน่?
คือการเปลี่ยนแปลงของมูลค่าออปชันต่อวันปฏิทิน โดยให้ปัจจัยอื่นคงที่ทั้งหมด ค่านี้เป็นลบสำหรับออปชันลอง เพราะมูลค่าตามเวลาจะสลายลงเข้าใกล้ศูนย์เมื่อใกล้ครบกำหนด และการสลายตัวนี้จะเร่งขึ้นเมื่อใกล้วันครบกำหนดมากขึ้น นี่คือสาเหตุที่การเทรดออปชันที่คาดทิศทางถูกต้องยังขาดทุนได้: คุณคาดทิศทางถูก แต่ราคาขยับไม่เร็วพอที่จะเอาชนะการสลายตัวของมูลค่าตามเวลา
กรีกส์คำนวณต่อสัญญาหรือต่อหุ้น?
คำนวณต่อหนึ่งหน่วยของสินทรัพย์อ้างอิง ซึ่งเป็นข้อตกลงมาตรฐานที่แบบจำลองนี้ใช้ ออปชันหุ้นสหรัฐฯ ที่จดทะเบียนโดยทั่วไปแทนหุ้น 100 หุ้น ดังนั้นให้คูณด้วย 100 เพื่อให้ได้ค่าต่อหนึ่งสัญญาเต็ม แล้วจึงคูณด้วยจำนวนสัญญาอีกที หลักการเดียวกันนี้ใช้กับตัวเลขพรีเมียมและผลตอบแทนที่แสดงอยู่ที่นี่ด้วย
ใช้กับออปชัน Nifty, SPY, คริปโต หรือฟิวเจอร์สได้ไหม?
ได้ แบบจำลองนี้คำนวณราคาออปชันแบบยุโรปบนสินทรัพย์อ้างอิงเดี่ยว จึงใช้ได้กับออปชันดัชนี (SPY, Nifty, Bank Nifty) ออปชันหุ้น และออปชันคริปโตหรือฟิวเจอร์ส ตราบใดที่คุณป้อนราคาสปอตของตลาดนั้น ค่าประมาณความผันผวนของคุณเอง และจำนวนวันจนครบกำหนด สิ่งที่เปลี่ยนไปในแต่ละตลาดคือตัวคูณสัญญา (ออปชันหุ้นสหรัฐฯ เท่ากับ 100 หุ้น ส่วนสัญญาดัชนีและคริปโตแตกต่างกันไป) ดังนั้นให้ปรับตัวเลขต่อหน่วยที่นี่ตามขนาดสัญญาของคุณ
ใช้กับไบนารีออปชันได้ไหม?
ไม่ได้ เครื่องมือนี้คำนวณราคาคอลและพุตมาตรฐาน (vanilla) ชนิดที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ที่มีการกำกับดูแล ซึ่งผลตอบแทนจะแปรผันตามระยะทางที่สินทรัพย์อ้างอิงเคลื่อนไหว ส่วนไบนารีออปชันหรือดิจิทัลออปชันจะจ่ายเป็นจำนวนเงินคงที่แบบได้ทั้งหมดหรือไม่ได้เลย และมีวิธีตั้งราคาต่างออกไป หลายแพลตฟอร์มที่เสนอไบนารีออปชันไม่มีการกำกับดูแลและอยู่นอกประเทศ จึงควรระมัดระวังเป็นพิเศษ เครื่องคำนวณนี้ไม่ได้ถูกออกแบบมาสำหรับไบนารีออปชัน

Method and limitations

ราคาและกรีกส์เป็นค่าทางทฤษฎีจากแบบจำลอง Black-Scholes ที่คำนวณในเบราว์เซอร์ของคุณจากข้อมูลที่คุณป้อน ไม่มีการดึงข้อมูลใดๆ และสิ่งที่คุณพิมพ์จะไม่ถูกส่งออกจากหน้านี้ ไม่มีตัวเลือกออปชันสดเพราะไม่มีผู้ให้บริการข้อมูลออปชันรายใดที่เราสามารถใช้ได้อนุญาตให้เผยแพร่ต่อสาธารณะโดยไม่มีค่าใช้จ่าย แบบจำลองนี้ตั้งสมมติฐานว่าเป็นการใช้สิทธิแบบยุโรป ไม่มีเงินปันผล และความผันผวนคงที่ค่าเดียว จึงจะแตกต่างจากออปชันอเมริกันที่ซื้อขายจริงบนความเบ้ของความผันผวน แผนภาพผลตอบแทนแสดงเฉพาะกำไรเมื่อครบกำหนดเท่านั้น ไม่ใช่มูลค่าตามราคาตลาด ณ ปัจจุบันก่อนหน้านั้น นี่คือเครื่องมือเพื่อการศึกษา ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน

This tool runs entirely in your browser. Nothing you enter is sent to us or stored.

For general information and education only. This is not financial advice and not a recommendation to buy or sell anything. This tool is provided as is, with no warranty of accuracy: like any software it can contain errors, so always verify figures against your broker or the original source before acting on them. Trading and investing carry risk, including the risk of losing more than your initial outlay.

Spotted an error? Email [email protected] and it will be corrected. Maintained by Joey van Diest.