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Simulateur de Risque de Ruine

Visualisez 1 000 futurs possibles pour votre stratégie de trading : les courbes d'équité qu'impliquent réellement votre taux de réussite et vos paramètres de risque, et la fréquence à laquelle elles aboutissent à la ruine.

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Risque de ruine
Espérance / trade
Résultat médian
Drawdown maximum médian

40 courbes d'équité échantillons (sur 1 000 simulées)

Bande grise : du 5e au 95e percentile. Ligne en pointillés : capital initial. Ligne rouge : votre seuil de ruine.

La formule et la simulation

expectancy (R) = win% × RR − (1 − win%)

Chaque trade simulé gagne avec la probabilité que vous avez indiquée. Un gain multiplie l'équité par (1 + risque × RR) ; une perte la multiplie par (1 − risque), le dimensionnement en fraction fixe utilisé par la plupart des traders orientés risque. Une simulation est considérée comme ruinée si l'équité touche à un moment quelconque votre seuil de ruine en dessous du capital initial.

Un exemple pratique : un taux de réussite de 50 % avec un ratio gain-risque de 1,5 donne une espérance de 0,5 × 1,5 − 0,5 = +0,25R par trade, un avantage genuinement rentable. Lancé à 1 % de risque, la ruine est extrêmement rare ; lancé avec le même avantage à 5 % de risque, une part significative des 1 000 futurs succombe lors d'une série de pertes ordinaire. Même stratégie, taille de mise différente, survie différente : c'est l'argument entier en faveur du dimensionnement à partir du risque.

Un calcul, de la table de jeu au compte de trading

Le risque de ruine n'est pas originellement une idée de trading. C'est le problème de la ruine du joueur, élaboré pour des joueurs disposant d'un petit avantage fixe, d'un bankroll fini et d'une série de pertes attendant quelque part dans le paquet. Ed Thorp est la raison pour laquelle il a fait la transition : il a compté les cartes au blackjack, prouvé les mathématiques, puis pointé le même outil vers les marchés. C'est pourquoi les personnes qui cherchent cette calculatrice arrivent de deux directions à la fois : blackjack, poker, vidéo poker et paris sportifs d'un côté, forex et futures de l'autre. Le moteur ne sait pas et ne se soucie pas de savoir si un "gain" est une main qui paie 3:2 ou un trade qui rapporte 1,5R.

Les trois paramètres ne changent jamais. À quelle fréquence vous gagnez, combien un gain paie par rapport à une perte, et quelle fraction du bankroll est engagée à chaque mise. La leçon inconfortable, et la raison pour laquelle il vaut mieux utiliser l'outil que faire confiance à son instinct, est qu'une méthode genuinement gagnante peut quand même faire faillite avec la mauvaise taille de mise. Un avantage de +0,25R représente de l'argent réel sur mille trades et un pile ou face pour survivre aux deux cents premiers si vous misez 5 % à chaque fois. L'avantage n'a jamais été le problème. C'était le dimensionnement.

Fixer la ligne de ruine : capital propre contre compte prop

Votre taux de réussite et votre ratio gain:risque moyen peuvent être trouvés directement dans votre historique, dans l'export de votre journal de trading, dans votre relevé de courtier ou sur votre page Myfxbook. La variable d'entrée qui aura le plus grand impact sur vos résultats est probablement le seuil de ruine. Celui-ci est psychologique (votre point d'arrêt mental), le niveau de drawdown auquel vous choisissez d'arrêter de suivre le plan avec votre propre capital ; 50 % est une estimation raisonnable pour beaucoup de traders. Dans le trading financé, ce seuil est généralement fixé par la société de financement à leur drawdown maximum autorisé, de 8 % à 10 %, et non de 50 %.

Déplacer le seuil de 50 % à 8 % et un avantage qui semblait à toute épreuve peut révéler une probabilité réelle de ruine, car désormais une série de pertes normale déclenche la ligne de la société bien avant la vôtre. C'est toute la raison pour laquelle les traders financés sont éliminés avec une espérance positive. Combinez cela avec la calculatrice de drawdown pour prop firm pour trouver le plancher exact, puis utilisez la calculatrice de taille de position pour réduire chaque trade jusqu'à ce que le chiffre de ruine ici soit quelque chose avec lequel vous pouvez réellement vivre.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce qui compte comme "ruine" ?
Ce que vous définissez. La valeur par défaut est un drawdown de 50 % par rapport au capital initial. C'est souvent là que de nombreux traders sont arrêtés par leur propre psychologie ou celle de leur bailleur, mais vous pouvez régler 20 % pour une limite de prop firm ou 100 % pour représenter un krach total. La ruine signifie ici que l'équité touche ce plancher à n'importe quel moment de la simulation, même si elle se redresse ensuite. Comme le risque est toujours une fraction fixe de l'équité courante, une simulation se rapproche de zéro sans jamais tout à fait l'atteindre. Un réglage de drawdown à 100 % est donc toujours traité comme une perte quasi-totale (99 %).
Pourquoi mes résultats changent-ils légèrement à chaque simulation ?
C'est une simulation Monte Carlo : chaque exécution génère 1 000 nouvelles séquences de trades aléatoires à partir de votre taux de réussite. Les statistiques récapitulatives varient légèrement d'une exécution à l'autre ; la forme de la réponse, non. Si une conclusion change entre deux exécutions, elle n'était jamais robuste.
Cela prédit-il mes rendements futurs ?
Non. Cela montre ce qu'implique votre avantage déclaré si celui-ci est réel, si les trades sont indépendants et si les paramètres restent constants — trois hypothèses que le trading réel viole régulièrement. Son meilleur usage est comparatif : observer comment la probabilité de ruine s'effondre lorsque vous réduisez le risque de 3 % à 1 % est la leçon à retenir.
Est-ce le même risque de ruine que celui utilisé par les joueurs ?
Oui. Le risque de ruine est le problème de la ruine du joueur. Un joueur disposant d'un avantage fixe et d'un bankroll limité a une certaine probabilité de faire faillite avant que l'avantage ne lui permette de réaliser un profit. Ed Thorp l'a transposé du comptage de cartes aux systèmes de marché. Votre avantage par main correspond au taux de réussite ; le ratio gain:risque correspond au payout ; le risque par trade correspond à la fraction du bankroll que vous misez. Le modèle suppose des mises de pourcentage égal à chaque fois, ce qui convient au dimensionnement fixe ou Kelly, mais pas à une martingale.
Quelle est la formule du risque de ruine ?
Pour des mises à égalité, la formule est simple : la ruine est égale à ((1 moins l'avantage) divisé par (1 plus l'avantage)) élevé à la puissance du bankroll en unités de mise. Un bankroll plus grand ou une mise plus petite réduisent rapidement la ruine. Lorsque les gains et les pertes sont de tailles différentes, comme en trading, il n'existe pas de forme fermée propre, c'est pourquoi cet outil simule la combinaison à la place.
Le risque de ruine signifie-t-il manquer d'argent à la retraite ?
Il s'agit d'une application alternative du même terme. Le risque de ruine à la retraite est la probabilité qu'une stratégie de retrait épuise un portefeuille avant son terme, sous l'effet des rendements, de l'inflation et du taux de retrait, plutôt que du taux de réussite et du ratio gain:risque. Le concept Monte Carlo est identique, mais les paramètres diffèrent, c'est pourquoi un modèle de drawdown dédié à la retraite est l'outil le plus adapté à cette question.
Pourquoi une martingale semble-t-elle si dangereuse ?
Parce qu'une vraie martingale est bien pire que tout ce que cette calculatrice peut montrer. Une martingale double la mise après chaque perte pour récupérer les pertes précédentes. Une longue série de pertes, qui finit toujours par arriver, crée une mise unique qui détruit le bankroll. Cette calculatrice aide à dimensionner à partir d'un pourcentage fixe de l'équité, ce qui est l'opposé de la logique martingale.

Method and limitations

Monte Carlo pur sur vos paramètres : 1 000 exécutions indépendantes de N trades, probabilité de gain et payout constants, dimensionnement en fraction fixe, sans frais, slippage ou corrélation entre trades. Le trading réel viole tout cela à l'occasion, donc traitez le résultat comme une borne inférieure de la sévérité possible de la variance, et non comme une borne supérieure. Les résultats sont rééchantillonnés à chaque exécution.

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